暑期充电蓄能，深耕国产算力育人。暑假期间，哈尔滨华德学院数据科学与信息工程学院计算机科学与技术系五位骨干教师赴东北林业大学参加由飞腾信息技术有限公司主办的“国产CPU赋能高校人才培养”师资培训。本次培训围绕国产芯片生态、人工智能课程体系及工程实践展开，旨在提升教师在国产软硬件环境下的教学与科研能力。
本次培训内容涵盖飞腾高校课程体系整体架构、AI课程设计与实验方案、企业大模型私有化部署、智能人脸门禁系统全流程开发、异构加速卡AI训练实战以及云边协同人脸识别等项目。授课专家从飞腾芯片产品谱系出发，系统介绍了国产CPU在服务器、桌面终端及嵌入式场景中的应用优势，并结合飞腾派教育开发板开展了丰富的动手实验。参训教师完成了Ubuntu系统镜像烧录、SSH远程开发环境配置、MTCNN人脸检测模型训练及端侧推理部署等操作，深入了解了国产化AI应用从算法设计到工程落地的完整链条。
在AI课程与大模型部署专题中，培训系统讲解了异构计算加速、实时检测与比对算法以及云计算弹性算力的技术趋势。授课专家从企业实际应用出发，指出大模型走向生产需要解决数据与知识安全、业务应用连接、国产化适配及成本运营四类核心问题，强调企业最终需要的不是一台会聊天的模型，而是一套能够持续服务业务的智能能力。参训教师围绕RAG知识库构建、模型微调及AI Agent工程应用进行了深入研讨。
在人脸识别系统实战环节中，培训以校园门禁为典型案例，讲解了从人脸检测、对齐、特征提取到特征匹配的完整技术流程。参训教师在飞腾平台结合异构加速卡环境下，完成了基于PyTorch框架的MTCNN检测模型与MobileNetV1特征提取模型的训练与优化。通过云边协同架构设计，实现了端侧实时推理与云端模型训练的双向数据同步，深入理解了低延迟、高隐私的端侧智能在实际场景中的应用价值。
此次培训为数据学院深化产教融合、推进信息技术课程国产化改革提供了宝贵的实践经验。参训教师表示，将把所学内容融入后续教学与科研工作中，围绕国产芯片与人工智能融合方向优化课程设计，助力培养适应信创产业发展需求的高素质应用型人才。
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