为深化智能教育融合，提升教师AI教学能力，近日，数据科学与信息工程学院召开了课堂质量提升专项活动—“聚焦AI教学应用，赋能课堂创新”培训。会议由数据科学与信息工程学院副院长姜楠楠主持，全体无课教师参会。
会议伊始，姜楠楠副院长指出，AI技术正深刻重塑教学方式，掌握智能工具已成为新时代教师的核心素养。听课反馈机制是推动“技术+教学”深度融合、助力教师尤其是青年教师快速适应智能化课堂的重要途径。
培训中，盖琪琳老师针对教师日常教学和备课过程中可能会需要的AI工具进行了讲解。介绍了如何进行文档编制，举例如果要讲一门面向大学生的选修课，主题是“AI对外语教学和教育的影响”，请帮我设计一份完整的教案。Deepseek会输出课程基本信息，课程目标，课程大纲与教案等内容，以上是基本的操作，如何进行优化操作，可以选择进行文档的置入，比如将现有教案进行附件上传，deepseek会根据已有的教案进行相应的优化，这样教案的继承性更强，改动更小。
培训会上，还进一步介绍了如何利用AI生成RTF文件、LATEX表达式、PPT缩进文本；如何生成PPT，如何创作音乐，如何进行语音识别与转写。与会教师围绕“AI教学工具选型”“课堂互动设计”等议题展开热烈讨论。大家一致认为，盖琪琳老师的培训为AI教育实践提供了可复制、可推广的典型范例。
最后，姜楠楠副院长充分肯定了教师们的学习热情与反思深度。她强调，全院教师应以AI教学标杆课堂为引领，持续完善“观摩—反思—实践—评价”的教学改进闭环，推动智能教学常态化、系统化。学院将进一步加强AI教学平台与资源建设，构建“技术共学、课堂共创”的教研文化，为培养具备数字素养的高素质应用型人才奠定坚实基础。
本次培训进一步激发了全院教师探索AI教学、追求课堂创新的专业信念，为教育数字化转型注入了新动能，为培养适应未来的创新型人才奠定了坚实的基础。
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