为深入贯彻落实国家关于人工智能教育普及化的战略部署，扎实推进通识必修课程建设，提升课堂教学质量与师资队伍水平，近日，数据科学与信息工程学院组织开展《人工智能与数字素养》课程集体说课及新授课教师试讲活动。课程负责人姜楠楠、刘昀瓒及课程组全体教师参加本次活动，共同围绕课程定位、教学设计、考核评价等核心议题展开深入研讨，并对新授课教师的课堂教学能力进行全面检验与指导。
在当前人工智能技术加速演进、数字化转型全面深化的时代背景下，该课程的开设具有十分重要的现实意义。课程内容涵盖人工智能的核心概念、发展历程及未来趋势，为学生进一步深入学习AI技术奠定坚实基础。同时，课程引导学生树立正确的技术伦理观，理解AI应用的道德边界与社会责任，培养终身学习的数字适应力和数字公民意识，使其在未来的职业实践中自觉遵守工程职业道德和规范。本次集体说课与试讲活动的开展，正是学院确保课程高质量落地、推动教师专业成长的重要举措。
集体说课环节由课程负责人姜楠楠、刘昀瓒共同主持。刘昀瓒老师从课程定位与目标、教学内容与学时分配、考核方式三个维度，对课程进行了全面而系统的解读，帮助全体任课教师准确把握课程定位，统一教学标准与实施路径。姜楠楠副院长针对学校对于新学期授课要求进行传达和指导。
新授课教师试讲环节是本次活动的另一项重要内容。课程组安排新授课教师依次进行课堂教学展示，每位教师围绕课程大纲中的某一知识单元或实验项目，进行20分钟的模拟授课。试讲教师准备充分、教态自然，能够较好地把握教学重点与难点，灵活运用案例教学、互动提问、实操演示等多种教学方法，充分展现了扎实的专业功底和良好的教学素养。
试讲过程中，课程负责人姜楠楠及资深教师对每位试讲教师的表现进行了逐一点评。点评既肯定了试讲教师在教学设计、课堂组织、语言表达等方面的亮点与特色，也针对教学节奏把控、案例选取贴近度、师生互动有效性、思政元素融入自然度等方面提出了具体而中肯的改进建议。
本次集体说课与新教师试讲活动，既是对课程建设的一次系统梳理，也是对教学团队的一次实战练兵。通过深度研讨与课堂展示，全体教师在课程定位、教学实施与评价标准上进一步统一了认识、凝聚了共识。未来，数据科学与信息工程学院将持续深化《人工智能与数字素养》课程改革，不断优化教学内容与方法，着力打造一支高素质、专业化的AI通识教学团队，切实提升通识必修课育人实效，为培养具有数字素养与工程伦理意识的新时代应用型人才贡献力量。
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