为深化SC课堂教学改革，破解电路分析课程抽象难懂、理论脱离实际的教学难题，电子信息工程专业创新开展动态电路AI情景对话实践教学。课程以RC、RL动态电路重难点为核心，结合生活电气应用场景开展人机交互学习，有效打通理论与工程实际壁垒，提升课堂育人实效。
动态电路的暂态响应、储能充放电、延时特性等知识点逻辑性强、概念抽象，传统教学多依赖公式推导与习题训练，学生普遍存在理解浅层、应用薄弱、不会解释生活电路现象等问题。为此，本次课堂依托AI情景对话模式，以手机快充、楼道延时灯、相机闪光灯、家电稳压滤波、充电宝保护电路等生活场景为载体，引导学生主动提问、自主推演、拆解电路工作过程，实现沉浸式深度学习。
本次实践同步引入AI多维度智能评分与教学评价体系，从知识掌握度、原理辨析准确度、场景迁移应用能力、逻辑表达完整性、问题探究深度五个维度对学生学习过程进行量化打分。相较于传统单一卷面分数，AI评分系统全程记录学生对话作答、思路推演、错误频次，评价结果更加客观全面、细致精准，可直观呈现学生个体知识短板与班级共性薄弱点。
AI智能评价具备显著教学优势。其一，评价实时高效，学生完成情景问答即可自动生成得分与错题溯源，实现当堂检测、当堂纠错；其二，评价维度多元，跳出“唯分数”评价，兼顾理论掌握与工程应用能力；其三，数据可视化程度高，可自动生成学情报表，精准定位学生在动态电路暂态分析、参数理解、生活场景迁移中的典型误区。
基于AI评估数据，系统同步生成精准备课优化建议与分层教学指导方案。针对班级共性问题，建议教师强化动态电路过渡过程、延时原理的生活化案例讲解；针对个体薄弱学生，推送定制化情景练习题与答疑资源，实现分层施教、精准提质。同时，AI对全体学生形成完整评估结果：多数学生可熟练掌握基础原理，但在复杂生活电路推演、动态参数分析、工程逻辑表达方面仍存在提升空间。
本次AI情景对话实践，让抽象的动态电路知识落地生活、走进应用，同时依托智能评价体系实现了“学、练、评、改”一体化闭环教学，有效提升学生电路分析能力与工程思维。
下一步，电子信息工程系将持续推进AI与工科专业课程深度融合，常态化开展情景化、数字化、精准化智慧教学，持续优化课堂评价体系，切实提升专业教学质量，培育高素质应用型工程技术人才。
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