为持续推进课堂教学改革，深化以学生为中心的育人理念，依托AI学情数据分析精准赋能课堂教学，《宽带接入技术》课程扎实开展SC结构化课堂教学改革实践，通过AI精准学情诊断、小组协作探究、课堂成果汇报、优秀小组表彰激励的闭环教学模式，有效破解学生知识零散、能力分层突出、高阶应用薄弱等教学难题，课堂育人成效显著提升。
该课程全面推行SC结构化教学改革，重构课程知识体系，弱化冗余理论推导，新增OLT、ONU、光模块等硬件知识、接入网分光规划、设备选型工程内容，同步融入10G PON、50G PON、FTTR等行业前沿技术，让教学内容紧贴岗位实际与行业发展。
课程教学创新最大亮点为AI学情数据分析赋能精准教学。课程依托AI学情分析系统，动态抓取学生作业质量、随堂作答正确率、知识点掌握度、课程目标达成度等多维数据，精准定位学生在硬件认知、工程规划、前沿技术分析等模块的薄弱点，精准区分学生能力层级。教师依据AI数据反馈，针对性设计分层学习任务、差异化小组探究课题，彻底改变传统“统一授课、同质化练习”的粗放教学模式，实现因材施教、精准补差。
在AI学情精准定位与SC课堂模式双驱动下，课程以小组任务探究为主要载体，布置宽带接入硬件分析、组网规划设计、工程案例剖析、前沿技术应用对比等综合性实践任务。各小组依据自身学情短板分工研讨、互助互补，结合课程思维导图梳理知识框架，精心完成课题研究与汇报展示。汇报过程中，各组思路清晰、逻辑严谨，能够结合硬件参数、工程规范及新技术应用场景开展综合分析，充分体现学生自主探究、团队协作与工程思维能力的显著提升。
活动最后，教师结合小组研讨过程、汇报质量、学情提升幅度进行综合评定，对表现突出的优秀学习小组现场颁发礼品表彰奖励。通过正向激励，进一步激发学生学习主动性，缩小学情两极分化，营造互帮互学、积极进取的优良课堂氛围。
本次教学活动，实现了SC教学改革筑基、AI学情精准赋能提质的双向融合。通过AI大数据精准诊断学情短板，让教学问题可视化、教学靶向精准化，有效解决学生知识碎片化、高阶分析能力弱、分层差距大等突出问题。
下一步，课程将持续固化SC课堂改革成果，常态化运用AI学情数据分析开展精准分层教学、个性化辅导与过程评价，持续优化教法学法，稳步提升通信专业课程教学质量与学生工程实践综合能力。
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