在AI技术日新月异的今天，传统的“老师讲、学生记”模式已无法满足新时代人才需求。数据科学与信息工程学院深入推进 “以学生为中心（SC）”教学改革，将AI从“教学内容”转变为“教学工具”与“思维伙伴”，让学生成为课堂真正的主角。

“以前学算法，总觉得那是数学书里的幽灵；现在学AI，它是我写代码、做设计的搭档。” 这是数据科学与信息工程学院2023级计算机科学与技术专业学生郑博文，在体验完本学期“AI融合式”课程后的感慨。

近日，数据科学与信息工程学院掀起了一场以“学生为中心（SC）” 为核心的AI教学改革浪潮。不再是老师单向灌输，而是学生利用AI主动探索、解决真实世界的问题。这场变革究竟效果如何？让我们走进学生群体，听听他们的真实声音。

从“被动听”到“主动问”：AI重塑学习习惯

在《python程序设计》的课堂上，以往最常见的场景是学生埋头记笔记。如今，课堂变成了“研讨工坊”。

学生鲁柊妍分享了他的新体验：“现在的课堂像是‘翻转’了一样。老师抛出‘如何预测校园共享单车需求量’的真实课题，我们分小组利用大模型辅助代码调试、数据分析。AI成了我们的‘私人助教’，遇到报错，不再是等待老师解答，而是学会如何精准地向AI提问。”

这正是学院SC改革的核心理念：将课堂的主动权交还给学生。教师角色从“知识传授者”转变为“学习引导者”，而AI则作为高效的辅助工具，帮助学生跨越基础障碍，直接挑战高阶思维与创新设计。

“项目制+AI”：解决学生心中的“真问题”

“以往编程课最大的痛点是理论和实践脱节，作业做完就忘了。” 学生王庆发指着电脑上的“校园AI助手”界面说，“但在这次SC改革中，我们的期末作业是开发一款能解决同学生活痛点的小程序。我们用AI生成原型图、用Copilot辅助编写核心逻辑。”

以学生为中心，意味着课程内容要服务于学生的成长需求。学院打破了传统课程边界，引入了“基于项目的学习（PBL）”模式。学生们发现，学习AI不是为了考试，而是为了解决身边的真实问题——从食堂排队时长预测，到图书馆座位智能推荐。

“当看到自己设计的模型真的跑起来，那种成就感是考试满分给不了的。”王庆发补充道。这种真实反馈让学习从被动接受转为主动探索，技术能力在解决具体问题中自然沉淀。教师角色也悄然转变，从知识讲授者变为项目协作者，更多关注学生思维过程与协作质量。课程评价体系同步重构，不再唯代码行数或算法复杂度论英雄，而是看重需求洞察深度、方案可行性及用户实际体验提升。

评价体系变了：学生不再“卷分数”

传统的“一卷定终身”正在被多元化评价取代。在SC改革中，学生拥有了更多的选择权。

“我们可以选择自己最感兴趣的赛道完成项目，老师鼓励我们用AI产出创意，而不是机械记忆。” 学生刘轩志兴奋地展示他的程序设计作品，“这学期的评分标准包含了‘创新性’、‘团队协作’和‘AI工具应用深度’。我们不用再为了90分和95分的区别内耗，而是把精力放在如何让AI赋能我的专业理想上。”

数据科学与信息工程学院的这场SC教学改革，正悄然改变着校园的学习生态。从学生视角来看，AI不再是遥不可及的概念，而是手中有力的工具；SC也不再是挂在墙上的口号，而是每一次课堂互动、每一次项目实践的真实体验。

在这里，教育正回归本质——点燃每一位学生内心的火焰。