当前，我国高等教育正从“规模扩张”向“质量提升”转型，教学改革的核心聚焦于“以学生为中心”，打破传统“教师讲授、学生被动接受”的教学闭环。SC教学改革源于20世纪80年代欧美国家的教育改革浪潮，其核心逻辑是“逆向设计”思维——从学生最终应达成的学习目标出发，反推评价方式、学习路径与教学策略，真正实现从“教为中心”向“学为中心”的转变，注重激发学生的学习主体性、主动性和创造性，强调教学过程的互动性、实践性和探究性。

本文试图将这两大趋势有机结合，探讨在SC改革范式下，《人工智能与数字素养》课程如何实现从“技术科普”到“素养培育”的跃升。本文结合本次教学实践，对SC教学改革在《人工智能与数字素养》课程中的应用进行深入探讨，以期为同类课程的教学改革提供有益参考。

“知识-能力-目标”三维教学目标

课程设计的起点是重新定义“学会”的标准。传统课程往往以“覆盖了多少知识点”为目标，而SC改革要求以“学生能做什么”为目标。基于这一思路，课程确立了三维能力目标，确保教学活动始终围绕学生的发展需求展开。

在知识目标方面，聚焦人工智能基础知识、数字技术核心概念、数字工具基本原理，让学生掌握人工智能的发展历程、核心技术、应用场景，掌握数字信息获取、处理、分析、传播的基本方法，了解数字时代的发展趋势。

在能力目标方面，注重培养学生的数字实践能力、创新思维能力、问题解决能力和合作交流能力，让学生能够熟练运用数字工具处理实际问题，能够结合自身专业探索人工智能技术的应用，能够对数字信息进行批判性分析和合理运用。

在素养目标方面，重点培养学生的数字伦理素养、数字安全素养、信息素养和终身学习素养，引导学生树立正确的数字价值观，自觉遵守数字法律法规，尊重个人隐私和知识产权，增强数字安全意识，养成终身学习数字技术的习惯。

为确保教学目标的落实，将教学目标分解到每一节课、每一个教学环节，明确每个环节的教学重点和要求，并结合学生的专业特点，适当调整教学目标的侧重点。这一目标体系显著强化了“学生学会什么”的导向，为后续教学设计和评价提供了清晰依据。

教学模式：从“单向讲授”到“项目驱动”

教学模式的变革是SC改革的核心环节。“学生不动脑就没有学习发生”，而如何让学生“动脑”，关键在于创设能够引发认知冲突、激发探究欲望的学习情境。结合SC教学改革的互动性、探究性要求，创新教学方法，激发学生的学习主动性和参与度，让学生真正成为学习的主体。

采用互动式教学，活跃课堂氛围。结合课程内容，采用提问、小组讨论、辩论赛、案例分析等互动方式，引导学生主动思考、积极交流。例如，在讲解数字伦理问题时，设置“AI生成内容的版权归属”、“个人信息保护的边界”等辩题，组织学生开展辩论赛；在讲解人工智能应用案例时，引导学生分组讨论案例中的技术应用、存在的问题及解决方案，让学生在互动中深化对知识的理解。

在今后的教学工作中，将针对本次改革实践中存在的问题和不足，进一步完善教学资源，加强学生自主学习能力的培养，优化评价体系，合理分配教学时间，不断深化SC教学改革。同时，将持续关注人工智能技术和数字领域的前沿动态，及时更新教学内容，创新教学方法，结合学生的专业特点和发展需求，不断提升课程的针对性和实用性。

展望未来，随着SC教学改革的不断深入，《人工智能与数字素养》课程将更加贴合新时代对大学生核心素养的要求，能够更好地培养学生的数字实践能力、创新思维能力和综合素养，为培养适应数字时代发展的高素质人才提供有力支撑。同时，希望本次改革实践能够为高校同类通识课程的SC教学改革提供有益的参考和借鉴，推动高等教育教学质量的不断提升，助力高等教育内涵式发展。