SC教学改革典型代表——数据科学与信息工程学院高鑫老师。她主讲的《离散数学》课程，学生评教从98分提升至100分，班级优秀率突破60%，不及格率大幅下降。
从满堂灌到成长性课堂，她先改变了自己
SC教学改革，核心是“以学生为中心”。但对一线教师来说，这背后是一场从“舞台中央”退下来的角色转换。
改革初期，高鑫也曾担心：课堂开放了，教学进度会不会乱？学生自己学，效果能保证吗？她没被这些问题吓住，而是带着团队一点点摸索出“形散而神聚”的课堂管理法。“放权不等于放任，”她说，“这对老师的要求其实更高了。”
现在走进她的课堂，你会发现完全不一样了：课前，学生已经拿着探究任务单做了准备；课中，不是她一个人讲，而是学生分组讨论、上台展示、互相质询。她站在旁边，时不时抛出一个反例，或者追问一句“你的依据是什么”。一堂课下来，学生忙得团团转，她反倒像个“局外人”，但这正是她想要的效果。
她说：“课堂不是听我讲得漂不漂亮，是看学生能不能把自己的思路说清楚。”
AI不是花架子，她用技术解决教学痛点
高鑫的教学改革不是简单“用技术”，而是用AI精准破解传统教学中的三大难题。
课前，她利用AI生成课程知识图谱，把离散数学里那些抽象的概念变成一张张看得见的网络。前置测试一做完，AI自动分析出哪个班逻辑推理弱、哪个学生图论算法卡在哪。她拿着这份“体检报告”调整上课重点，基础弱的多练验证题，学有余力的直接上方案设计。
课堂上，AI按难度分层推题，学生答题的轨迹实时生成思维热力图。她一眼就能看出谁在哪一步卡住了，然后不直接给出答案，而是问：“你这一步是怎么推的？有没有别的情况？”学生自己琢磨半天，然后那种“我懂了”的眼神，比什么都值。
课后更省心。AI答疑系统接住那些常规问题，作业批阅自动评分、标出错题分布。她不用再泡在作业堆里，而是腾出时间来，顶津学生们的推理逻辑：你的论证链完整吗？有没有反例？能不能推广到一般情形？
高鑫给自己定了三条原则：AI“不给答案，只给脚手架”；可追溯，要求学生保留提示记录；证明与推理的结论必须由学生与教师共同核验。
数据会说话，但更关键的是学生变了
对比数据很直观：高鑫带的SC改革班级，平均分比传统班级高了近2分，优秀率从56.10%提升到60.53%，不及格的人数明显减少。
但比分数更重要的是，学生在课堂上变得不一样了。以前沉默的学生，现在被小组任务“温和地推到台前”，有同伴撑腰，敢开口了；以前只会刷题的学生，现在能说出每一步的依据，还敢质疑别人的漏洞。高鑫说，这就是SC改革最让她欣慰的地方，不是把所有人都变成高分，而是让每个人都动起来、想清楚。这门曾经让人头疼的课，慢慢变成了学生们爱上的“思维训练场”。
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